Il Cuore Digitale degli Studi Clinici: la eCRF
A chi è rivolto il corso
90 minuti di formazione pratica dedicati a chi lavora in clinical operations, data management o valuta soluzioni EDC, con un focus su architettura dei dati, interoperabilità e scelta dello strumento giusto.
CRA e Clinical Operations
Chi monitora gli studi clinici e interagisce quotidianamente con la eCRF durante le visite di monitoraggio: verifica dei dati, query management e SDV.
Data Management
Chi progetta, configura e gestisce la eCRF come strumento di raccolta dati: dalla definizione dei field alla gestione delle query, fino alla lock del database.
Centri Sperimentali e Personale di Sito
Study Coordinator, infermieri di ricerca e medici sperimentatori che inseriscono i dati dei pazienti in eCRF e devono conoscerne i principi e le responsabilità.
Quando e come partecipare
Data e modalità di accesso
Tutti gli iscritti riceveranno il certificato di partecipazione al termine del corso, sia che seguano la diretta che il videocorso registrato.
Il Docente
Dario Santo Gattuso
Founder & CEO/CTO · Tech Dgit Easy S.r.l. · Strategic Lead, We4 Healthcare Group
Esperto in ricerca clinica, sanità digitale ed eCRF con oltre 15 anni di esperienza. Advisor presso l'Università di Perugia e l'Università di Palermo, è membro del Comitato Scientifico della Fondazione RIC e della Fondazione ISIDE per la progettazione e implementazione di sistemi digitali di raccolta dati clinici. Ha insegnato presso ITS Siena, ITS Firenze, ITS Pisa, Università di Milano e Scuola di Ricerca Clinica di Ferrara, specializzandosi in CRF, eCRF, ePRO e compliance normativa (FDA 21 CFR Part 11, GCP, GDPR). La sua expertise copre la progettazione di piattaforme eCRF, la gestione della qualità dei dati clinici e le strategie di trasformazione digitale nella ricerca clinica. Laureato in Ingegneria Informatica al Politecnico di Milano, è attualmente iscritto a Master internazionali presso James Lind Institute (eHealth e Telemedicine), Rushford Business School (Healthcare Leadership) e Harvard Medical School (AI in Healthcare).
Domande Frequenti
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