Autoplay
Completalo automaticamente
Precedente modulo
Completa e continua
Modelli di machine learning per l'analisi dei dati clinici
Introduzione
Introduzione al corso e agenda (1:35)
Cosa è il Machine Learning
Machine Learning (4:36)
Categorie di Machine Learning (3:01)
Supervised learning (4:04)
Big data e ricerca clinica
Big data (4:46)
Big data in ricerca clinica (10:51)
Modelli predittivi
Modelli predittivi (6:01)
I principali modelli di Machine Learning
Supervised Learning (3:33)
Modelli di supervised Learning (8:09)
Regressione (2:14)
Deep Learning
Deep Learning (4:13)
Applicazioni di Machine Learning in ricerca clinica
Diagnosi di COIVD-19 (8:46)
Metastasi linfonodali (2:11)
Dimagrimento dopo chirurgia (6:25)
Esiti per ricovero in pronto soccorso (4:40)
Conclusioni e domande e risposte
Conclusioni (1:17)
Cosa consigli a chi vuole iniziare ad approcciarsi al Machine Learning? (1:57)
Dove possiamo trovare le librerie gratuite di big data? (1:32)
I dataset big data vengono puliti prima dell’utilizzo? (3:33)
Vista la complessità di dati e di calcolo prevista dalla Machine Learning, credi che questo approccio possa favorire la collaborazione tra aziende? (2:33)
Take home message (0:51)
Prima di salutarci, alcune domande sulla qualità del corso
Completa il form per indicarci quanto ti è piaciuto questo corso
Questionario
Questionario
Cosa consigli a chi vuole iniziare ad approcciarsi al Machine Learning?
Modulo bloccato
Hai già aderito,
avrai bisogno di fare il login
.
Iscriviti al corso per sbloccarlo