Clinical Data Management & Statistica: concetti fondamentali
Due aspetti fondamentali di uno studio clinico
A chi è rivolto?
Questo corso è rivolto a chi vuole approfondire le proprie conoscenze sul Clinical Data Management e sulla Statistica applicata agli studi clinici
Cosa apprendo al termine del corso?
Questo corso ti consentirà di capire cosa si intende per Clinical Data Management e quali sono i principi di etica e sicurezza sulla quale si basa. Inoltre, capirai quali sono i concetti fondamentali della statistica applicati alla ricerca clinica.
Agenda:
Introduzione
- Introduzione al corso
- Agenda del corso
Clinical Data management, definizione ed obiettivo
- Definizione del CDM
- Obiettivo del CDM
Come raggiungere l’obiettivo
- Cosa fare per garantire l’integrità dei dati e per ottenere dati di qualità alta nell’ambito del CDM_
- Data Management Plan
- Case Report Form
- Case Report Form Design
- electronic Casa Report Form
- Data Cleaning
- Edit check
- Database Lock e Database Closure
- Archiving e Data Transfer
Introduzione alla statistica
- Piano di Analisi Statistica
- Elementi per la scelta del metodo di analisi
Interpretazione dei risultati
- Statistica descrittiva e inferenziale
- Errori di primo e secondo tipo
- Test d’ipotesi
- Intervalli di confidenza
- Dimensione del campione
Conclusioni e Domande & Risposte
- Conclusioni
- È possibile trovare su internet le Golden Library? (link CDASH)
- Ti è mai capitato di programmare una CRF? Con quale programma?
- Come facciamo a renderci conto che il metodo statistico selezionato non è adeguato?
- Take Home Message
"Ho da poco iniziato l'attività di Data Manager e questo webinar mi è stato davvero utile per approfondire i concetti fondamentali del data management e della statistica. Davvero super!"
- Mariangela
"Questo corso mi è servito per capire cosa in cosa consista il lavoro del Data Manager "
- Monica Trabattoni
"Molto interessante anche per chi è all'inizio della professione"
- Chiara
"Questo corso mi è servito per rivedere, con chiarezza di esposizione, concetti già conosciuti"
- Alberto
"Molto interessante"
- Roberta Pieri
Il tuo trainer
Biografia Erika Scauzilli
Dal 2012 al 2015 ha conseguito il Bachelor’s Double Degree in Statistica presso l’Università di Bologna e l’Università di Glasgow (110/110 e lode equivalente a “First Class Honours”).
Nel 2017, Erika Scauzilli si è laureata in Scienze Statistiche all’Università di Bologna con 110/110 e lode discutendo una tesi sui metodi di classificazione dei dati RNA-Seq.
Dopo un tirocinio formativo presso l’Amministrazione della Ricerca dell’Istituto Ortopedico Rizzoli di Bologna, dal 2017 lavora in Yghea - CRO Boutique (Divisione di Ecol Studio S.p.A.), ricoprendo il ruolo di Statistico e Data Manager. Tra le principali attività che ricopre, ci sono quelle di stesura dei contenuti statistici del Protocollo di studio clinico e del Piano di Analisi Statistica, esecuzioni di analisi statistiche, stesura di Report statistico e contributo alla redazione di Report finale dello studio clinico, disegno e validazione di electronic-Case Report Form (eCRF), definizione e esecuzione dei controlli di qualità/plausibilità dei dati di studio.
Le sessioni del corso
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IniziaCosa fare per garantire l’integrità dei dati e per ottenere dati di qualità alta nell’ambito del CDM? (2:38)
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IniziaData Management Plan (5:42)
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IniziaCase Report Form (1:27)
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IniziaCase Report Form Design (10:25)
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Iniziaelectronic Case Report Form (4:50)
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IniziaData Cleaning (1:33)
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IniziaEdit check (3:59)
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IniziaDatabase Lock e Database Closure (3:57)
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IniziaArchiving e Data Transfer (3:15)